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中国汽车市场风云变幻 数据掌舵产业未来发展
时间:2022-4-7 8:34:12      发布者:管理员

由于国内资本加快投资电动汽车(evs)和自动驾驶汽车(avs)领域,中国正在迅速崛起为全球汽车产业引领者,同时,产业发展涉及大量数据,亦将带来新的数据考验。

2020年,中国市场电动汽车销量达130万辆,同比增长8%。其中,国内最大车企中国上汽集团和美国汽车巨头通用汽车合资生产的新款车型宏光mini ev(售价约5000美元),销量已然超越特斯拉等老牌新能源车。

宏光 mini ev的口号是“人民的代步车”,其在电动车市场的定位相当于德国大众甲壳虫1938年的市场定位——符合人民群众消费预算的新技术车型。

电动车消费需求激增也引发了制造商间竞争升级,去年8月,国产品牌比亚迪电动车销量较前年同期增长三倍之多。国内电动汽车生产方兴未艾,到2025年,产量预计可达3500万辆。

自动驾驶汽车消费需求旺盛

同样,自动驾驶汽车领域投资加速增长。虽然自动驾驶事故频发引发热议,在其他一些国家导致市场热度下降,

却并未对中国消费者热情产生消极影响,在中国,自动驾驶汽车产业异军突起,一日千里。理特管理顾问公司在其研究报告中特别指出其“呈现前所未见的两极分化格局......中国车主态度与众不同。”

确实,71%的国内受访者中表示,他们已经使用或即将购买自动驾驶汽车,超过44%的全球平均水平。

中国消费者对于自动驾驶汽车各项性能价格敏感度较低,只有9%的受访者对此表示关注,远低于美国的26%和欧洲的22%。

今年早些时候,国内创新企业弯道超车,推出首款自动驾驶出行服务平台。据麦肯锡公司分析称,此举“或将中国大半汽车市场纳入囊中”。

目前,全国已有70余个品牌约600款自动驾驶车型在27个城市获准进行试运行。2021年1月,上海企业autox旗下完全无人驾驶出租服务平台robotaxis开始提供免费试乘;4月,国内科技巨头百度则推出自动驾驶出租车服务apollo go。

2020年9月,广州自动驾驶初创企业文远知行重磅发布一款名为robovan的自动驾驶货运车型。该车型由文远知行联手顶级车企江铃汽车和速递服务供应商中通快递合作打造,三方将共同推进该车型的批量生产和商业化运作,进军城市物流和自动投递领域。

投资热度持续走高推动中国自动驾驶产业快速成熟完善,实现6个级别的跨越——从0级(无自动化应急辅助)和1级(部分驾驶辅助)一路向前发展到5级(全场景完全自动驾驶)。

但是,驾驶辅助系统会产生大量数据。自动驾驶级别达到4级时,可实现在特定运行条件下对车辆的完全控制,任务规模尚不算大,但所产生数据量已然达到20至100太字节。庞大的高密度数据生态系统通过与云端服务平台和网络、云端、车辆用户等智能互联社区进行连接,实现对自动驾驶汽车的后台支持服务。

国内电动汽车和自动驾驶汽车创新企业推动相关出口暴增,但这类车辆的数据高度依赖性要求出口商必须确保在美国、欧洲和其他出口市场拥有足够的数据中心基础设施。

这些基础设施必须具备超大数据集处理能力,同时数据集位置应当尽量靠近世界杯足球买球软件的合作伙伴与客户,从而有效降低网络跃点和本地环路成本,将网络延迟降至最低水平。

应对数据安全关切

自动驾驶汽车产业具有数据高密度的天然属性,因此也引起人们对于数据安全,特别是中国市场数据安全的担忧。

理特管理顾问公司的调查报告指出,超过三分之一(36%)的中国消费者对数据安全和隐私问题感到担忧,包括自动驾驶汽车服务平台是否会泄露其个人信息或行程信息,或是汽车系统是否会遭受非法侵入。

欧美的消费者也表示了同样的忧虑,但中国的调查数据远高于欧洲的27%和美国的26%。显然,国内消费者虽对电动汽车消费热情高涨,但自动驾驶汽车及服务平台若想要赢得客户芳心,首先要让客户放心,自动汽车企业需要高度重视用户数据的安全性和隐私性。

自动驾驶高度依赖数据驱动,考验汽车制造商和运营商的数据收集、分析和运用能力,对于他们来说,成败兴衰尽系于此,因此挑战也格外严峻。

同时,还有所谓的“数据引力”问题,即大量数据催生出分析学、机器学习等应用和服务平台,使得数据规模加码,企业腹背受敌,愈发力不从心。

抵抗“数据引力”

应当通过有针对性的基础设施建设和网络连接,积极处理解决数据问题,否则,将会妨害企业工作流程、推高企业运营成本、限制企业灵活度,影响企业市场应变速度。

据数据引力指数预计,到2024年,福布斯全球企业2000强每秒钟将在全球53个城市产生高达140万吉字节的数据总量。电动汽车和自动驾驶汽车科创企业正值大力进军全球市场之机,数据增长速度如此之快,其挑战压力可想而知。

北京、上海、香港业已确立其高数据引力中心城市的定位,自动驾驶汽车在中国的快速发展将会进一步巩固这些城市的定位。

抵抗数据引力影响意味着要打造数据处理平台和应用平台,前者应当支持强大灵活的云端服务,后者则应当具备动态余量和数据处理能力,以满足现代服务平台的需求。

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